裂变增长？AARRR模型？这些耳熟能详的概念早已经不在生疏。网上可以找到许多相关的材料进行学习。今天结合实战操盘的项目做一个深度剖析。

一、全方位洞察裂变式增长

目前市道上所说的裂变增长究竟是什么呢？裂变，一句话介绍，它是基于社交链的一种运动传播，常见的形式像老带新或者说客带客。也就是，如何去挖掘平台已有的存量客户，施展他们的价值，再帮助平台带来更多的新客。而之所以要做这件事情，其实也是因为目前的流量本钱越来越高，并且许多企业想把更多预算用到已有的老客户群上，通过老客户群去挖掘更多的价值。

关于裂变，目前市道上已经有许多的成熟玩法。那我们在做一个裂变运动的时辰，需不需要本身再从头研究一种玩法呢？其实对大部分通俗人来说，或者我们首次去接触裂变增长的时辰，最好最直接的方法就是模仿已经被验证可行的模式。那么目前有哪些比力成熟的玩法可以模仿呢？

首要有五个：拼、帮、送、砍、比。

第一个是拼，就是拼团。我发一个运动出去，然后小伙伴们一路来施展如许的势能去做成一件事情，这类拼团形式是比力常见的。

第二个是帮，其实也就是类似那种助力的方法，通过施展本身身边亲友或者说同伙圈的力量去帮本身达成目标。

第三个是送，免费送大奖、礼品，简单直接、杀伤力较大。对所送礼品需要结合行业属性来做遴选。

第四个是砍，就是砍价。通过拉人来砍价，把一个原本比力贵的工具，变成满足本身心理预期的价格，或者直接砍到0元免费送这类形式，让人神经愉悦。

最后一个是比，你可以理解成是用户的一种攀比，用类似打榜的形式去做这件事情。赓续刷新页面数据刺激用户的传播和转发。

其实拼团、砍价、助力这一类的运动，我们更多的是基于这些运动的底层逻辑去思虑，而不只是外观形式。我们平时看到许多运动，每一个看起来都不合，感触感染很复杂，但其实简单的梳理一下，就那么几种。许多运动，其实就是把拼、帮、送、砍、比，这几种玩法都整合到一个页面上进行模拟组合。

固然具体选哪些玩法，还是基于我们做运动的目的来。有些运动玩法它比力偏偏重拉新，有些玩法它偏重在留存、促活这一块，有些玩法可能偏重在变现，像拉新的话可能邀请形式的会多一点。留存促活类的，比如说像养成类、抽奖类，就是在基于平台已有存量客户去盘活这些本钱。那变现的目的比力强的，就可以选择类似砍价、赠券这类方法，通过好友拉进来，价格砍低了以后，再指导用户去购买商品。

知道了这几种常见的玩法，我们在现实操盘裂变增长运动的时辰，还有什么重视点需要去考虑呢？

这里我总结提炼出来五个枢纽要素。

第一个是种子用户。如果我们只把运动做起来了，可是没有人介入的话，其实这个运动本身价值也是不大的。这里的种子用户，你可以理解成一种存量用户本钱。

第二个是k值。k值的话，你可以简单地理解为一个老用户带几多人进来，k值就是几多。有些运动本身它就是为了做拉新的，在运动法则设计上就可以去设定K值，也相当于是最低门槛。比如说邀一得一这类运动，就是说你邀请一个新人得一个工具，那起码你要拉一个新人过来，这时候k值就是1，那如果说你邀请两个人获得更多的工具，k值就是2了。

第三个是诱饵。做运动总需要一些礼品去吸引用户进来，或者说一个利益点、噱头，这些都是很首要的。礼品的话，一般包含虚拟和什物类，虚拟类比如话费券、会员卡。什物类的话，在教育行业可以送一些纸笔书。在接触过的地产行业，预算相对充沛，会送一些家电、高端手机等大奖，指导客户到现场跟销售人员一对一的沟通，这类转化效果会更好一点。

第四个是海报。一个运动出来以后，你总需要一个宣传的序言或者平台，一般是通过海报去进行宣传的。固然话术也很首要，包含一些宣传案牍。

第五个是流程。一场运动的设计包含介入路径和分享路径。你要考虑全部流程是否流畅？在介入运动的时辰，用户能不克不及够很清楚地理解你的运动究竟是什么？用户是否愿意主动分享，环节的激励设置是否到位。

2、如何提升用户转化，削减流量虚耗

长周期大型项目运营，对完成用户心智指导，培养潜在用户习惯都有着不错的效果。运营过程中有做的好的部分，也有许多不足的处所。其中数据阐发和页面优化两个环节可以说是重中之重，也是得益于这2部分的工作内容，毕竟实现了运动的快速增长。

1、运动数据阐发

运动本身前后经历4次大的迭代升级，围绕拉新获客的总目标，通过赓续的调剂运动逻辑，优化升级更好的达成项目预期。

数据阐发维度包含老用户页面流量，新用户页面流量，新用户页面流量/老用户页面流量，各项审核指标运动时代整体的占比情况。M1：老用户页面，M2：新用户页面。指标1-4别离代表项目的4个审核指标。

运动1和运动2是最初上线的两个简单版本，运动3和运动4是后期优化版本。从数据中可以显明看到，后期运动现实转化效果会更好一点。从现实运动效果维度来阐发，几个版本的运动排序如下：

运动4>运动3>运动1>运动2

运动1和运动2是属于前期投放，特殊是运动2的版本投放时刻周期长，可是转化差，也是在相当长时刻里不知道如何优化升级往更好的标的目的索求。通过日常运动数据阐发，介入运动1和运动2的用户奖品核销率较低，说明前期的奖品选择吸引力不够到位，后来在运动设计的时辰增长了更多的高价值奖品。这里可以分享一个关于H5页面优化的小技巧，平时刷同伙圈广告的时辰，经常会在最后的时辰指导我们去点击广告才能看到更多内容，H5页面设计也可借鉴一下这个思绪，比如用户点击奖品选择的时辰，按钮点击前后状况显现不一样的改变，介入运动按钮显现动态效果等。许多时辰一些不起眼的小设计可以带来不错的转化提升。

日常运动推广，数据天然少不了。那么又应该如何通过数据阐发驱动营业增长，阐发运动中的核心指标呢？

1）如何界说核心指标

营业增长总归需要一个核心目标作为标的目的。目前市道上的拉新获客更多的是以获电/注册/下载作为审核指标。从事互联网一段时刻以后其实都清楚，这些指标都是可以通过灰色手段把数据刷出来，它其实不是真实的北极星指标。如果一个项目假量占比过高，可想而知对营业的影响会有多大。

各行各业都有本身的核心营业逻辑，所以这才是我们在运动设计中需要重点关注的环节和流程，如何更好的围绕北极星指标去设计流程才能更好的保证效果质量。

2）如何阐发核心指标

常规的数据阐发，可以从“运动曝光、页面点击、注册下载、毕竟转化”这些角度去看。但不是所有的项目都要把所有的维度都做阐发，甚至许多时辰还需要结合项目特征针对性的去思虑如何阐发核心指标。

以上数据是运动长周期内的总的大盘详情，更多的是从宏观角度去看的运动效果。可是日常又要如何去阐发数据呢，回归到基本面，日报/周报/月报这些微观层面的阐发也是需要的，日积月累的数据，阐发各个运动的现实效果情况。这里分享一个数据阐发的思绪方法：开源节流。可以依照流量大小，转化好坏从4个维度去阐发。通过四象限，把流量大、转化好的渠道找到，重点关注。对流量大可是转化很差的渠道要实时调剂，需要的时辰可以去除。通过几个周期的数据优化下来，保留更多更优质的渠道本钱，广告位本钱以及点击率更高的物料设计气概。

2、页面优化总结

运动1和2比拟运动3和4在页面优化部分可以说是做了很大的调剂。1和2的奖品核销率只有10%摆布，而3和4的奖品核销率提升至50%摆布。一方面是因为奖品的价值升级，别的一方面就是运动页面的详尽优化，提升了用户的体验和介入流畅度。以下内容是关于页面优化部分的总结与延长。

第一步痛点挖掘。我们在策划H5页面的时辰，第一件事情不是去画原型demo图，而是去阐发、去思虑、去策划。你要想清楚，作为我们这个行业，我们有什么产品？面向的客户是哪些人？他们的一些需求点是什么？因为用户只会关心用户他想关心的工具，比如说我不玩游戏，那你一向发游戏广告给我，我是无效客群，你发再多我也不会有感触感染的。

我们找到了目标客群，也挖掘了他的一些需求点，这个时辰，我们就要开始第二步，方案显现。也就是针对用户需要解决的问题，给出一些解决方案。让用户感知到，他所面临的问题，我们是可以解决的。

这一步和第三步给出证据是慎密结合的，就是用户进入我们的运动页面了，也发现我们说出了他的一些痛点，并给了一些解决方案，但这时候他不必然相信我们。因为用户从认识、认知到认可、认购，这是有一个过程的。哪怕他对我们是有认知的，但毕竟愿不肯意认可我们还是一个问题。

这时候，我们需要提供一些证据或者证实。在页面增长一些品牌背书，让用户知道，他介入了运动以后确实能拿到想要的礼品的。

最后一步就是行动号召，号召用户立刻行动起来，完成临门一脚。前面我们抛出了问题，给出解决方案，用户相信我们确实能解决他的问题。这时候我们就可以做个同伙，指导他们留一个联系方法给我们，然后我们就可以一路去解决这个问题。

所以说，全部页面它会包含许多工具在里面。固然起码是我上面提到的这四个，痛点挖掘、方案显现、给出证据、行动号召。

三、关于增长思维的认知和思虑

15年岁尾正式进入互联网领域，18年的炎天有了这套思维模型的雏形。经过这几年的试探和思虑慢慢的完美了这个模型。特殊是在经历大型项目的洗礼以后，对增长思维的理解升华了许多。从事增长工作，既是对项目的优化，也是对人生成长的思虑。

这里所说的“发现”，比如我们平时经常看到许多表象的工具，我们要做的一件事情就是洞察这些表象背后更本质的关系、关联的内容。其实在这个中间就会有许多关系，包含一些因果关系或者归因关系，这时候我们就要去做阐发，做归纳做总结，最首要是找一些规律性和共性层面的思虑，把这个规律给提炼出来以后，我们就会获得一些方法论，其实在规律这一块就可以理解成一些偏方法层面的内容。到最后，你可能对许多问题的认知和理解提升了许多，那你就会进入下一个阶段，因为人的认知或者学习能力都是在赓续的提升。这些就是属于思维层面的提升。

那么具体到技能层面，会更好理解一些，就是每天做好基础的工作，比如写案牍、做策划、做一些数据阐发，边做边思虑。在实践的基础之上，进行规律总结，也就是一些把更加普适的共性的工具给总结出来，这些规律不单仅在这个行业可以用，在别的一个行业也可以用，这些方法是可以迁移的。

-END-